传统教务管理耗时和耗费，教务管理部门操作起来很烦琐，开发一种基于分布、网络计算的智能教务管理平台迫在眉睫。本次硕士论文设计的重点是在研究多种信息挖掘技术方法的基础上，通过对教务信息管理全过程各个环节的数据进行采集与分析，提出了结合数据挖掘和J2EE架构技术结合的设计思路，开发出适合我国国情的智能教务系统。 校园网的建立和Internet技术的引进为建立这样的系统提供了必要的条件。因此，我们针对具体的教务管理模式开发了基于校园网的教务管理系统。作者采用了B／S模式架构了网络体系，使用了目前流行的分布处理模式JAVA—EJB中间件的思想来进行信息挖掘。 在整个系统软件工程的实施中，作者使用了面向对象的分析、设计语言UML来进行分析和设计，完成系统静态和动态建模。已完成的教务系统可以提供智能化的挖掘分析功能，根据高校教务系统的基本数据，构建数据仓库，对学生选课、教师申请课程、审批流程、成绩管理等模块的状态进行跟踪，完成WEB上各个流程的分布处理。 本文混合运用数据挖掘的设计思想和J2EE的架构技术，结合UML进行分析与设计，具体工作包括： 1．用UML描述的基于WEB的高校教务系统原型 主要介绍了以UML为建模语言，以RUP为过程框架，开发基于J2EE的选课过程：使用例图、活动图来寻找用户需求，确立系统边界，从而建立系统的需求模型；构建分析类，使用分析类的顺序图、活动图、合作图来描述系统的分析模型；构件设计类，运用设计类顺序图、类图来实现系统的设计模型：使用构件图、配置图来描述系统的实现模型。论文中主要对选修课程、成绩管理做了重点描述。 2．基于J2EE模式的系统架构 在开发过程中广泛应用了多种J2EE的核心设计模式思想，结合系统框架和部署环境分别针对J2EE的网络层、EJB层和EIS层的不同情况制定了安全策略。 3．高校智能教务系统中的数据挖掘手段 针对教务系统中选课、课程申请模块对学生、教师的行为进行识别、分析和预测，为教务工作提供决策分析思路。因此，基于分类ID3决策树算法，作者建立了一个智能挖掘体系，并为开发其它数据挖掘应用系统提供了一个有价值的实例。