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随着我国国民经济的持续高速增长,资本市场在我国国民经济发展中扮演着举足轻重的地位。我国的股票市场不断发展,上市公司的规模不断扩大,上市公司的经营状况也不断改善和提高。中国股市是一个新生的股票市场,同其他发展中国家的股票市场——样,充满了活力和发展潜力,同时也充满了风险,股票市场的发展规律和股票价格的行为方式令人难以捉摸。
Logistic模型是种群生态学的核心理论之一,利用它可以表征生物种群的数量动态,本文介绍了Logistic模型的基本概念和理论,同时对Logistic模型参数拟合的方法进行了归纳,将Logistic模型应用到股票市场,实证分析影响美国、香港和中国三地股票市场的生长因素,并按照行业和地域分类标准对中国股市进行划分,具体分析阻碍中国股市各行业和各地区发展的影响因素。
为了深入分析中国股市的上市公司数量动态,统计截止到2008年各行业和各省份的上市公司总数,得出各行业和各省份的上市公司数量近似服从幂律分布,考虑到拟合误差和地域限制,选取以行业的角度来进一步分析中国股市的生成机制,以2008年各行业的上市公司总数为样本数据进行参数估计和假设检验,证实其数量分布服从齐-洛分布的规律,结合尤尔过程,从理论上证实沪深A股的生长特性。
股票市场作为一个错综复杂的金融系统,可以用复杂网络对中国股票市场价格波动的基本特性进行分析。本文将以沪深两市A股股票为节点,以股票价格波动相关性为边构建一个无向加权的证券市场网络,引入点强度的定义计算股票的正、负“影响强度”,对正、负“影响强度”进行非参数差异性检验,得出2005年到2007年之间股票之间的正、负“影响强度”有显著差异,为研究股票市场提供了一个新的视角。