随着我国国民经济的持续高速增长，资本市场在我国国民经济发展中扮演着举足轻重的地位。我国的股票市场不断发展，上市公司的规模不断扩大，上市公司的经营状况也不断改善和提高。中国股市是一个新生的股票市场，同其他发展中国家的股票市场——样，充满了活力和发展潜力，同时也充满了风险，股票市场的发展规律和股票价格的行为方式令人难以捉摸。　　 Logistic模型是种群生态学的核心理论之一，利用它可以表征生物种群的数量动态，本文介绍了Logistic模型的基本概念和理论，同时对Logistic模型参数拟合的方法进行了归纳，将Logistic模型应用到股票市场，实证分析影响美国、香港和中国三地股票市场的生长因素，并按照行业和地域分类标准对中国股市进行划分，具体分析阻碍中国股市各行业和各地区发展的影响因素。　　 为了深入分析中国股市的上市公司数量动态，统计截止到2008年各行业和各省份的上市公司总数，得出各行业和各省份的上市公司数量近似服从幂律分布，考虑到拟合误差和地域限制，选取以行业的角度来进一步分析中国股市的生成机制，以2008年各行业的上市公司总数为样本数据进行参数估计和假设检验，证实其数量分布服从齐-洛分布的规律，结合尤尔过程，从理论上证实沪深A股的生长特性。　　 股票市场作为一个错综复杂的金融系统，可以用复杂网络对中国股票市场价格波动的基本特性进行分析。本文将以沪深两市A股股票为节点，以股票价格波动相关性为边构建一个无向加权的证券市场网络，引入点强度的定义计算股票的正、负“影响强度”，对正、负“影响强度”进行非参数差异性检验，得出2005年到2007年之间股票之间的正、负“影响强度”有显著差异，为研究股票市场提供了一个新的视角。