评价织物的起球性能,是纺织品检验领域的一顶重要内容。人们平常采用的方法是标准样照对比评级,方法带有很大的主观性,会因人为因素而产生差异,不能对织物的起球程度作精确定量的描述。本文基于小波变换具有多分辨率的特点,在时域和频域都有表征信号局部信息的能力,开发了一套织物起毛起球图像处理系统。通过调用MATLAB小波工具箱函数,编程实现对起毛起球织物图像的分解、消噪、重构过程,其中使用Birge-Massart策略确定消噪阈值。用类别方差二值化法较好的分离了目标和背景,得到只含毛球的图像。对毛球图像进行特征参数提取,从中选取灵敏度好的参数;根据样板匹配原则,利用最小距离判别法对试样的起球程度进行评定;从而实现了对织物起球等级的客观评价。实验表明,客观评定与人工判别法相吻合。本课题将图像处理技术引入纺织领域,利用图像处理技术对织物的起球程度进行评定,从而使织物起球等级的评定向客观化和自动化方向发展。