现实世界中的许多复杂系统都可以抽象为复杂网络,进而加以描述和分析。现如今,作为复杂性科学领域中一项重要的研究方向,复杂网络理论运用到越来越多的科学领域。例如,计算机、社会科学、生物学和物理学等。目前,对于复杂网络同步问题的研究几乎都是针对单个网络展开的,然而现实社会中的网络并不是相互孤立存在的,它们之间也存在着相互耦合,形成更加复杂的多网络系统,因此开展对多网络同步方法问题的研究具有重要的现实价值与意义。本文利用Lyapunov稳定性等理论以及Kronecker乘积等数学技巧,对多网络的同步进行了研究,主要工作如下:首先,针对基于领航—跟随模型的多网络系统,建立了领航者网络和跟随者网络的数学模型。进而设计负反馈控制器,通过Lyapunov稳定性理论证明,得到多网络同步的充分条件。分别选取小世界网络和无标度网络所构成的多网络系统进行数值仿真,仿真结果验证了结论的有效性。在多网络系统中,考虑不同牵制节点对网络同步效果的影响,分别以度中心性、接近中心性、介数中心性和特征向量中心性等作为标准选取牵制节点,并施加负反馈控制器。通过仿真结果看出,以度中心性为标准选取的牵制节点,可以使得多网络系统得到较短的同步时间。其次,进一步考虑具有时滞的多网络系统,建立了具有时滞的领航者网络和跟随者网络数学模型。进而设计负反馈控制器,通过Lyapunov-Krasovskii稳定性理论证明,得到具有时滞的多网络同步的充分条件。分别选取小世界网络和无标度网络所构成的多网络系统进行数值仿真,仿真结果验证了结论的有效性。最后,对本文的研究工作进行总结,并对未来多网络的同步的研究方向进行了展望。