调度与检修计划的安排是电力系统电源运行结构优化的重要构成部分,彼此相互影响。恰当的考虑风电出力的随机性、负荷预测的不确定性以及常规机组的强迫停运对系统安全造成的影响,进行含风电的电力系统调度与检修协同优化,对于高效消纳风电、改善系统运行的可靠性都具有积极的作用。本文的创新点可以总结如下:1.采用概率密度函数表示风功率和负荷的分布特性,在分析大量数据的基础上,拟合参数并生成月度优化周期内的每小时风机出力、每小时的负荷量。2.构建含大规模风电并网接入的电网月度调度与检修协同优化的最小失负荷期望模型,在经济性目标的基础上,增加失负荷期望作为优化的可靠性目标,在约束条件中综合考虑调度与检修的相关约束以及两者之间的耦合约束;3.针对上述所建的大规模混合整数非线性规划模型,基于MATLAB平台,采用YALMIP语言建模,调用CPLEX求解器对模型进行求解。通过118节点系统的仿真分析,验证所提模型的合理性与方法的有效性。仿真结果表明,考虑失负荷期望的协同优化模型可以在保证电力系统安全稳定运行的基础上,避免常规机组的频繁启停,减少失负荷容量,更大限度的消纳风电,提高系统运行的经济效益和节能效益。