随着信息技术的发展,立体图像在现代生活中的应用越来越广泛。在立体图像采集、存储、编码和传输过程中,会引入各种噪声导致图像的失真,从而严重影响人类的视觉体验,带来糟糕的主观感受。因此,立体图像质量评价技术的研究在人类应用生活体验中占据至关重要的位置,对于推动立体图像技术的普及与应用具有非常重要的现实意义。由于主观评价方法操作复杂,成本过高,因此如何建立一套符合人类视觉系统的客观质量评价模型是目前研究的热点和难点。人眼是图像信息的最终接收方,因此人眼视觉感知特性在建立符合人眼主观感受的客观评价模型中扮演着非常重要的角色。目前的立体图像客观评价模型存在没有充分考虑人类视觉感知特性,无法深入感知深度信息、算法不具备通用性等问题。针对上述问题,本文将着重研究深度信息和人眼视觉感知特性之间的关联性,旨在建立符合人眼主观感知系统的立体图像客观质量评价模型。主要内容分为两个部分:(1)提出一种基于深度感知的双目融合立体图像质量评价方法。深度信息往往都是由视差图来体现的,目前对视差图的研究通常都是将其融入亮度图像中来提取特征,然而这样处理会丢失一部分深度信息。因此,本文对视差图进行单独研究,结合多分辨率模型和双目对比灵敏特性,融合生成多分辨率深度边缘灵敏性独眼图,这样处理不仅考虑了左右眼不对称的生理机制,而且体现了人眼在不同观看距离下对于深度边缘纹理结构的敏感性。将多分辨率和视差图结合不仅符合人眼视觉感知特性,而且不易于深度信息的丢失。同时采用相似性偏差算法处理参考和失真分量,这样操作可以使提取的特征更具有对比性。通过实验结果的对比分析可以发现,所提算法具有较强的竞争优势,较高的拟合人类视觉感知系统的能力和一定的通用性。(2)提出一种基于多分辨率感知特性的立体图像质量评价方法。该方法基于人眼主观感知系统,改变对视差图和多分辨率模型的处理步骤,采用先将图像输入多分辨率模型中,再计算视差图的算法顺序,构造人眼在不同视物距离下的直观感知景象,这样处理更符合人眼视觉的接收处理机制。最后对多分辨率视差图进行梯度交叉映射偏差值估计,使提取的深度特征更加简单有效。同时为了更全面的提取图像特征,增加对亮度图像的层次结构分析。实验结果表明,在充分考虑了人眼主观感知特性后,算法性能得到了明显提升,说明所提算法预测的客观值与主观值具有较一致的单调性。