智能手机从诞生之日起,就注定要成为人们生活中的一部分。近年来,智能手机系统发展迅速,尤其是Google公司开发的Android系统。在众多移动平台当中,Android平台的手机使用量最大,市场占用率最高。但是Android系统本身的一些缺陷,使恶意程序大规模泛滥。本课题设计并实现了一套面向Android平台的软件行为分析系统,用来分析应用程序的行为,判断其风险。本文首先介绍了课题的背景和意义,然后介绍了Android系统、Android安装文件、Android安全性、Android软件行为静态分析方法,Android软件行为动态分析方法等相关技术背景。随后通过详细的需求说明,概要设计之后,将系统划分为九个模块：apk解析模块、dex分析模块、调用分析模块、注入模块、拦截模块、触发模块、行为分析模块、风险评估模块以及日志记录模块。之后再针对这些模块分别作了详细的设计。最后在系统完成之后作了全面的系统的测试。本课题将静态分析方法与动态分析方法相结合,克服以前单一检测方法的缺陷,将一整套流程系统化,结构化,从而做到高效率,高质量的软件行为分析,最后对软件做出风险评估。如果将本文实现的系统应用于智能终端安全领域,那么能够从根本上减少用户接触恶意软件的机会,减少用户安全受到威胁的几率,在智能终端安全领域将起到很大的作用。