复杂网络中的大规模级联故障会导致灾难性后果,为了提高复杂网络的安全性和可靠性,越来越多人开始研究复杂网络级联故障。本文首先介绍了复杂网络和级联故障的研究现状,紧接着介绍复杂网络的基础理论知识,主要包括复杂网络统计特性及其演化模型,为研究复杂网络的级联动力学打下基础。为了更好地提高网络鲁棒性,采取必要的措施来缓解级联故障显得至关重要。不同于以往移除或新增节点(边)的方式,本文主要研究通过移除流量的方法来减缓级联故障。本文基于Tao Hu提出的流量调整策略做出了优化和改进,考虑节点之间的流动力行为,依据最短路径长度和数目变化来调整节点间流量。最后本文在BA网络的基础上建立复杂网络级联故障模型,并在Matlab上仿真分析距离调整参数β和数目调整参数Y对网络鲁棒性和相对剩余流量的影响,通过仿真发现:参数β和Y的增大可以有效减缓故障传播提高网络鲁棒性。改进后的流量调整策略可以更加精确地调整节点对间流量,网络鲁棒性最棒流量损耗也最低。