随着网络规模的快速增长,网络用户和应用的不断增加,网络拥塞成为一个亟待解决的问题。基于路由器的主动队列管理机制,与TCP协议的拥塞控制相结合,是解决目前TCP网络拥塞控制问题的一个主要途径。所以,主动队列管理算法的研究是TCP网络领域的一个研究热点。考虑到TCP网络的强非线性和时滞特性,本文采用模糊控制来设计主动队列管理算法,主要的研究内容有：(1)建立了TCP网络速率流体流模型的T-S模糊模型。针对网络拥塞控制系统的非线性和时变特点,建立T-S模糊模型,采用网络拥塞控制系统的多个基于不同稳态工作点的局部线性化模型来逼近非线性网络拥塞控制系统模型。(2)提出了一种基于观测器的主动队列管理算法。基于TCP网络拥塞控制系统的T-S模糊模型,考虑网络系统中的状态往往不完全可测以及系统中存在不确定性和时变性,设计了基于观测器输出的状态反馈控制器。(3)提出了一种基于输出反馈控制的主动队列管理算法。基于TCP网络拥塞控制系统建立的T-S模糊模型,设计静态输出反馈控制器；进一步考虑TCP网络系统中存在的不确定性,给出系统稳定的充分条件,并且利用LMI工具箱求解控制器的参数。(4)提出了基于极小极大控制的主动队列管理算法。考虑TCP网络系统中网络参数的高度变化以及存在的UDP流干扰等因素,在T-S模糊规则中加入干扰,设计极小极大控制器,避免了算法的保守性和放缩性引起的误差；同时考虑系统中的参数不确定性和外界干扰,利用LMI求解极小极大控制器参数。利用MATLAB对以上算法进行仿真,结果表明,上述三种算法均能使路由器缓存队列长度在多种网络仿真环境下快速的收敛到期望值附近,并具有较好的稳定性和鲁棒性。最后对全文作出总结,并提出了下一步研究的方向。