地雷及未爆武器给世界上许多国家带来巨大的经济和社会问题。长期以来，金属探测器是探查埋藏地雷的唯一装置，但是，目前地雷或多或少含有塑性成分，这使得他们比带金属罩的地雷(金属地雷)难检测得多。所以近来，超宽带探地雷达(GroundPenetratingRadar，GPR)被广泛用于塑性地雷检测。对于浅层埋藏的塑性地雷，从雷达回波信号中滤除很强的且到达时间与目标相重叠的地杂波对于后续的目标检测、成像和目标识别非常关键。如果地杂波是均匀分布的，空域滤波器或均值滤波器是较有效的地杂波抑制手段。但在实际情况中，粗糙地表和变化的土壤条件会产生空间上非均匀分布的地杂波，从而导致传统的地杂波抑制方法失效。针对以上问题，目前最新的两种灵活而稳健的去除杂波算法——ASaS及稳健线性预测(RLP)算法可以很大程度解决上述困难，但它们都涉及到参考数据的挑选问题。 该文从参考数据选取角度进行改进优化，同时考虑实际应用的需要，进一步研究了改进后参考数据选取简化实现方案。大量实验结果表明改进数据选取后的算法可以有效地抑制粗糙地表和非均匀介质结构环境下的地杂波，在性能上较现有方法有很大提高。