随着5G技术的逐步演进以及智能终端的发展,人们对大数据量传输服务越来越重视。如何扩大通信频段和频谱利用率成为业界关注的重点。D2D技术可以实现端到端直接通信,通过复用频谱资源,有效提升频谱利用率。其工作在许可频段,业务服务质量得以保证。在异构网络中引入D2D通信,可以结合各网络的通信特点,提高通信覆盖范围,针对不同业务需求提升服务质量。本文研究了在异构网络下多个用户同时进行D2D模式选择,以保证多用户在高并发情况下的服务质量的算法。提出了一种功率分配和模式选择联合优化算法。首先通过干扰分析,以保证原用户SINR的同时最大化D2D用户吞吐量为原则,求解用户发射功率;然后在三种模式下,以最大吞吐量为原则进行单对D2D用户的模式选择。最后使用了一种基于赋权二分图最大匹配的多用户模式选择算法,使得异构网络用户的总吞吐量达到最大。通过仿真分析了三种模式的工作特点;分析了相对于待接入的D2D用户数量,WLAN用户数量变化时模式选择随着用户对间最大距离的变化情况;在总吞吐量CDF曲线,总吞吐量随Dmax变化和总吞吐量随D2D用户对数量变化三个方面与现有方法比较,证明了该算法在发射功率相同时对全网用户总吞吐量提高的有效性。提出了一种保证小区边缘用户QoS的模式选择算法。首先分析了小区边缘用户通信质量相对较弱,不易完成具有高并发、高吞吐量特点的D2D业务的现实问题。由此提出使用多属性决策算法对小区边缘用户进行模式选择,以保证业务QoS的策略。然后在结合主客观因素设置权重、变换薄弱属性的相对值以降低木桶效应、解决使用TOPSIS算法引发的模式选择倒序问题和使用网间资源管理策略以减少用户无益模式切换次数四个角度提出多属性模式选择的改进措施,保证小区边缘用户的QoS。