【摘 要】
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随着军事通信技术不断发展,通信环境日益复杂化,传统的侦察、干扰方法已经无法满足通信对抗的要求。为此,本文引入盲侦察、盲干扰的概念,其核心是:在缺乏先验知识的前提下,对
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随着军事通信技术不断发展,通信环境日益复杂化,传统的侦察、干扰方法已经无法满足通信对抗的要求。为此,本文引入盲侦察、盲干扰的概念,其核心是:在缺乏先验知识的前提下,对截获信号进行数据压缩运算,获得可以代表信号特征的数据,并据此对该信号进行分析、归类、重构和干扰。本文提出了一种盲侦察、盲干扰系统实现方案,并对其中的特征提取和模式识别算法进行了深入研究和仿真实验。具体方案是:在局域波分解原有理论的基础上,改进分解过程中的包络线算法,实现信号瞬时参数的精确提取;进而通过奇异值分解求得信号的特征矢量;最后,采用支持向量机作为模式识别算法对信号进行分类匹配。仿真结果表明,本方案能够在较少样本的情况下,不受信号体制方式影响,准确识别常见信号。
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