作为电力电网实现电能传输的关键组成部分,架空输电线路的运行能力关乎整个电力电网系统运行是否安全与可靠、高效与经济,因此对线路进行安全性维护和可靠性检修已成为必需。然而在维护检修前,掌握线路运行状态是至关重要的,状态评估是保证线路长期正常稳定运行的关键,其评估效率及准确性大大影响后续的检修决策。因此,如何运用合理有效的方法,对架空输电线路运行状态的进行评估具有十分重要的现实意义和实用价值。本文分析了现有的用于状态评估的各种技术方法的优劣和难易点,并对比分析了贝叶斯网络技术,对贝叶斯网络的发展、基本理论、学习方法和推理方法等进行了探索和研究。根据架空输电线路运行的特点,提出了利用贝叶斯网络技术进行架空输电线路状态评估,建立了基于贝叶斯网络的状态评估模型,构造了状态评估的有向无环图结构,以及状态评估的参数学习,利用贝叶斯网络特有的双向推理技术,推理判断线路的运行状态(“正常”、“注意”、“异常”、“严重”),或者识别隐藏的状态薄弱点,另外,还设定了反馈修正机制,为了完成结果修正以适应网络结构和参数更新,保证推理计算的精确度和评估结果的准确性。根据所建立的基于贝叶斯网络的运行状态评估模型,利用MATLAB进行数学建模和仿真,评估结果直观可见,不仅可以直接获取目标变量的状态概率分布,而且能够很好地了解线路整体运行状况。另外,在数学建模的基础上,设计和开发了架空输电线路运行状态评估的专家系统,整个软件基于JAVA和MATLAB平台进行开发,实现了状态评估、缺陷查询统计分析、智能告警等功能。结合线路运行的实际情况,最后通过实际线路试验给出了状态评估的结果,结果表明专家系统能够充分地整合数据进行全面性的、系统性的状态评估,切实可行,准确性高,能够切实保障了整个输电线路乃至整个电力系统的稳定正常运作。