【摘 要】
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在我国发电侧电力市场建立以后,供电企业与发电企业变成市场上的交易双方,供电企业所面临的风险更加多样化。文章在分析电力市场交易模式和供电企业面临的售电风险的基础上,
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在我国发电侧电力市场建立以后,供电企业与发电企业变成市场上的交易双方,供电企业所面临的风险更加多样化。文章在分析电力市场交易模式和供电企业面临的售电风险的基础上,重点研究售电前购电量市场分配风险和售电后电费回收风险的对策。以负荷预测和电价预测为基础,按照现代投资组合理论,在考虑费用因素条件下,建立最优购电组合决策模型,并用遗传算法进行最优化求解,确定各个市场的最优购电量以规避购电量市场分配不合理的风险。运用遗传算法优化神经网络,建立用电客户信用评价模型,根据信用评价结果采取不同的管理方法来规避电费回收困难风险,并用实例验证两模型的有效性。
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