电力系统规划、改造和运行调度都以电力负荷预测为依据，在国民经济建设中有着非常重要的作用。电力负荷预测的精度直接影响着政府各相关主管部门制定的经济政策、发展规划以及社会稳定等诸多因素。　　众所周知，电能在目前尚不能大量存储，电力的生产与消费是同时进行的。如果负荷预测过低，则会引起社会的电力供应短缺;如果负荷预测过高，则发电、输配电设备就不能充分利用，使用效率低，影响电力系统的经济性指标，同时在电网改造中，造成不必要的经济浪费。　　因此，电力系统负荷预测是电力系统运行的重要研究课题。本文首先介绍了基于灰色理论负荷预测研究的重要意义，国内外研究的现状和灰色理论预测的改进方法;研究了灰色预测理论的核心机理，通过建立的各种经典、传统负荷预测模型，总结出灰色理论预测适合于南京理工大学（以下简称南理工）供电系统的负荷特点及相应条件，提出的灰色理论预测组合方法还是一种较为可靠的，具有实用性的，高精度的;并且能够得到广泛应用的电力系统中长期负荷预测方法。预测模型以GM(1,1)灰色预测模型为核心，找出南理工供电系统的年平均负荷及最大用电负荷预测曲线规律，并做出中、长期最大供电负荷的预测，并在此基础上对电网进行改造。　　最后本论文以负荷预测软件系统的设计为研究平台，完成基于灰色理论预测组合方法的电力负荷预测课题的模拟与仿真。所依据设计的负荷预测软件系统，旨在验证基于灰色理论预测组合方法在负荷预测中的可行性、有效性;同时结合今后的实际工作要求，对供电系统的网络进行改造。所提出负荷预测灰色组合方法，能够更方便、直观地为负荷预测工作提供有力的技术支持与保障。