小波变换在医学图像压缩中的应用研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fjiik
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
医学图像不同于一般图像,它们有其自身的特点,以CT图像为例,图像中部分内容为无用信息,对其进行压缩和存储是一种资源浪费.如果能够充分利用医学图像的各种特点,将它们结合到图像压缩算法中,在保持原有图像所有有用信息的基础上,尽量减小压缩图像文件的字节数,对医学图像的存储和网络传输是非常有利的.本文就是基于这种思想的一种尝试,通过区域选择算法选择CT图像中的有效信息区,然后对该区域进行小波变换和零树编码,最终经过算法编码输出最终压缩图像.测试结果表明算法具有很好的压缩效果.
其他文献
学位
贫困一直以来都是世界性的焦点话题。2020年,中国实现了对现行标准下农村贫困人口脱贫的目标。在新媒体时代,YouTube作为全球最大的视频媒体平台,无疑是中国向世界展现自己的最佳平台之一。本论文运用八爪鱼采集器,在YouTube平台上以"中国脱贫""中国扶贫""中国农村""中国乡村"等为关键词进行数据采集,通过短视频的视频播放量、点赞数和评论数等数据,分析研究中国脱贫攻坚短视频在YouTube平台
学位
学位
学位
危险气味/气体泄漏容易造成人身伤害和财产损失,当泄漏事件发生时,快速、准确地定位泄漏源头至关重要。为了提升气味源定位效率、保护人员安全,从二十世纪九十年代开始,一些学者就开始研究使用气味嗅探机器人自主地搜索气味源,即机器人主动嗅觉。  机器人主动嗅觉领域现存一个共性问题是研究主要集中在地表二维平面的气味源搜索,然而气味扩散现象是三维的,常导致地面机器人气味信息获取乏力。另外,现实地表环境(如灾后现
学位
定位技术是无人驾驶系统的关键技术之一。现有定位方式主要基于GNSS组合导航系统,但GNSS严重依赖外部信号,在GNSS拒止场景下(山地,隧道,峡谷等)无法实现定位功能,不满足自动驾驶定位需求。基于单目相机和IMU(惯性测量单元)的SLAM(同步定位与建图)系统具有不依赖外部信号、计算量小的优势,对无人车的定位系统具有重要意义。因此,本文围绕“视觉-IMU”融合的SLAM系统在无人车平台的应用,针对
多相流动现象广泛存在于科学研究、工业生产、环保、医药领域以及日常生活的各个方面。不同于单相流体,多相流具有时空非均匀性分布的相间界面、响应非线性、相间相对速度、相间滑脱等流动特征,对其参数的准确测量仍然是检测领域的挑战性课题。随着科学进步和工业发展的需要,准确获取多相流流动参数,进而实现复杂工业过程的有效控制,对保障多相流生产过程的安全、稳定运行十分重要。  多相流各相含率是表征多相流特性的重要指
目的分析基层官兵心理压力产生的原因及相应对策。方法选择2019年10月~2020年4月所在军队120名基层官兵为研究对象,找出造成军队人员心理压力的原因,并制定对策。结果在120名基层官兵中心理压力的原因分别为65名(54.17%)选择个人因素,30名(25.0%)选择家庭因素,10名(8.33%)选择军队因素和15名(12.50%)选择社会因素引起。结论大多数基层官兵都有心理压力。部队要及时找出