即时通讯、视频传输、电子支付已经在生活中大规模应用。在通讯、支付和查找的过程中,保护隐私不被泄露、保证查询的准确性,都需要用到云端加密数据检索技术。云计算是一种按用量付费的模式,这种模式为我们提供了便捷的、低成本的、按需的需求访问;搜索引擎是基于一定的策略,根据用户的搜索请求返回给用户相关信息。本文主要研究云端加密数据的相似性检索,对多关键词模糊检索,同义检索和隐私保护三个方面进行深入研究,提出了具体的解决方案。具体工作如下:1.针对在云端加密数据中如何提高多关键词模糊检索的效率问题。本文使用布隆过滤器、局部敏感哈希函数算法和二叉树这种数据结构,提出了改进的多关键词模糊检索算法;实验结果证明该算法的正确性和检索效率。2.针对如何支持同义检索和用户偏好的问题,本文使用哈希函数、超递增序列提出了增加多关键词模糊检索结果多样性和丰富度的算法;实验结果证明该算法在检索时可以返回给用户更多满足用户偏好的信息。3.针对云服务商不能完全信任这一问题,本文提出了具有隐私保护功能的加密数据检索算法。该算法支持用户验证云服务商返回结果的完整性和正确性,同时支持数据拥有者设置灵活的访问权限。