近年来，复杂网络在众多领域都有着越来越重要的作用。关于复杂网络的动力学行为研究，尤其是关于网络同步和网络识别，始终吸引着广泛的关注。迄今为止，关于复杂网络的文献报道多集中于网络内所有节点之间的内同步和两个复杂网络之间的外同步，以及网络拓扑结构或参数的识别。然而在实践中，多个复杂网络之间相互连接所构成的网络群的动态特性、同步和识别，更需要深入分析和讨论，也成为许多研究和应用领域的热点问题。本文主要做了以下几个工作:　　首先，基于Haken-Lorenz激光混沌系统作为节点，构造了四个最近邻复杂网络，并进一步地用这四个子网络构造了一个网络群。根据Lyapunov稳定性定理，设计了适合的控制器，完成了单网络群的内同步;同时，设计了两个初始值不同的同构网络群，在优化的控制器和自适应项的共同作用下，快速实现了双网络群之间的外同步;此外，应用本工作中设计的同步理论，进一步地完成了耦合系数不同且含有时滞耦合的网络群同步。数值模拟结果证明了我们提出的同步理论的有效性。　　其次，以初始值不同的Lorenz混沌系统作为节点构建三个结构不同的复杂网络，再以这三个子网络构建一个网络群。通过设计优化的自适应控制器，分别实现非时滞耦合网络群和时滞耦合网络群中未知参数的精确识别。　　最后，以初始值不同的16个Lü混沌系统作为节点构建四个结构不同且未知的异构子网络，形成一令网络群。通过设计恰当的控制器，识别各个子网络的内耦合拓扑结构和子网络之间的外耦合拓扑结构。　　目前，关于网络群的相关探究和应用工作还处于起步阶段。因此，本文有关网络群的内同步、外同步、参数识别和内、外耦合拓扑结构识别具有一定参考价值。