随着全面“二孩政策”的开放,新生儿总人口基数持续增长,在不断提高的现代物质生活水平下,大众消费观念发生了巨变,更多家庭开始重视对下一代的孕育和培养。相关政策的出台和婴儿数的增加必然引爆母婴行业“井喷”式地发展,2012-2019年,中国母婴产品市场规模不断增加,增速不断上升。目前,中国已有多个全国性连锁母婴用品店出现,还有很多国际品牌伴随国产品牌相继涌入中国市场,各母婴公司都想在市场中占据一席之地,使得母婴快消品零售市场的竞争空前激烈。在这瞬息万变、需求多样化的市场下,母婴公司该如何长久生存、在竞争中脱颖而出是一个永恒的课题。母婴快消品作为整个快消品行业的一个缩影,相比于一般产品有更强的季节性、时效性,且生命周期较短,其发展很容易面临如:库存波动大、牛鞭效应、曲棍棒球效应等问题。这个行业的利润相比其他行业要低得多,在提升利润空间较难的情况下,更好进行库存管理、减少资金占用对企业来说尤为重要,这就需要公司对未来需求进行有效预测。需求预测作为企业经营项目的源头活动,对帮助企业获得竞争优势有不可小觑的作用。企业拥有一套较为科学、完善的需求预测机制可以帮助企业对市场需求的变化快速作出响应,能够提高客户满意度和企业的市场竞争力。但本论文的研究对象M公司目前对市场需求的预测方法还停留在手工计算和个人经验预测,十分不准确,经常性造成M公司订货量与实际需求量脱节、缺货和库存积压现象同时存在、供给需求不协调。本论文旨在为M公司快消品的需求预测方法提出优化改进建议,帮助公司减少库存、改善资金占用问题、提高资金灵活度、增强服务质量、提升客户满意度。本文运用文献研究法、实地调研法、数据分析法和模型研究法对M公司母婴快消品进行研究。其中文献研究法是利用图书馆、互联网进行文献的搜索和整理工作,查阅和学习了与需求预测相关的基础理论,梳理了国内外学者关于需求预测方法的相关课题和研究成果。结合母婴快消品的消费现状和M公司的实际运营情况,设计分析方案。实地调研法是通过多次实地走访研究对象M公司,对该公司的组织架构、经营范围、运营现状进行了解。访谈部门经理和门店店长,对M公司目前主要使用的预测方法、经营过程中遇到的困难进行深入了解。数据分析法是收集M公司近几年各类快消品的销售数据,对所掌握的数据进行研究分析,如:绘制点状图,观察数据的变化趋势;判断数据的平稳性和自相关性;运用ARIMA模型、指数平滑模型、组合预测法等数学方法进行预测,通过比较各预测方法的误差,找到最合适的方法,提出需求预测方法改进建议,帮助M公司合理配货。模型研究法是通过研究和对比多种模型的理论特点和使用方法效果,试图找出最适用的模型,应用到更多企业的生产经营中去。本文以一家典型的专注于进口母婴产品零售的公司M公司为研究对象,对其经营的快消类产品中三种具有不同销量趋势的产品:奶粉类、纸尿裤类、辅食零食类进行深入分析,试图从M公司原先使用的需求预测方法着手,深入分析导致M公司供需不对等的原因,进而达到优化需求预测方法、合理配备货品、减少库存积压和缺货现状的最终目标。首先,本文对母婴快消品市场现状以及影响母婴快消品市场需求的因素进行了理论阐述。其次,对M公司的2017-2019年三年内奶粉类、纸尿裤类、辅食零食类产品的总销售和订货量等数据进行整理,分析数据走势及特征。再次,依次采用几种不同的预测方法:ARIMA、Hot-Winters三次指数平滑法和组合预测法,分别对这三个品类产品进行定性和定量分析,并对每类产品2019年度最后8周的销量进行了预测,把预测结果和当时的真实销量一一对比,总结归纳出这三类产品分别适合的预测优化方法。最后,论文提出对M公司未来需求预测方法的优化建议和尚未解决的问题。本论文丰富了针对快消品需求预测的研究,减少了单一传统预测方法带来的预测结果不准确的风险,简单易操作的特点也避免了综合预测模型复杂的算法操作,给母婴行业乃至快消品行业提供了更多的案例分析,具有重要的理论意义。本研究提供的需求预测方法简单易操作,建模、预测思路可以应用到同行业的其他企业,帮助各企业快速、准确、科学的预测出需求。企业可以基于预测出的需求结果确定相匹配的初始库存量和发货策略,指导企业生产实践,提升企业收益,具有重要的实践意义。