潮汐车道是一种先进的交通组织措施,用来解决大城市因早晚交通流量不均而造成道路资源不合理利用。我国许多城市已在条件允许的道路上采取了这一措施来缓解拥堵。但是,目前国内外学者针对潮汐车道的研究多是从道路通行能力、设置方案、组织方式等方面展开,从机动车排放的角度与其结合的研究则相对少见。本文将潮汐车道与机动车污染物的排放结合起来,从交通环境的角度出发,通过定量的计算,探讨潮汐车道的启用对机动车污染物排放产生的影响。为了达到上述目标,本文从北京市的道路交通环境入手,对城市道路中机动车污染物的排放进行分析；选择朝阳路潮汐车道作为案例,利用实地调查所采集的数据定量计算潮汐车道实施前后机动车三类主要污染物的排放量,对比分析潮汐车道使用前后污染物排放的变化情况及原因；并利用MATLAB模拟建立BP神经网络对实地调研数据进行仿真,验证神经网络的方法可以应用在潮汐机动车污染物排放的预测研究中。并根据计算结果与实地调研发现的问题对朝阳路潮汐车道的现状提出一些改进建议与意见。案例分析的结果表明,朝阳路潮汐车道的启用对该路段机动车的排放量产生不同程度的影响,各类污染物的总排放量呈现不同的变化趋势。