车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一种重要形式,可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合,从而提高交通管理自动化的程度,它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统,该系统是基于视频流进行开发的,主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现;车牌图像处理包括灰度变换、中值滤波、边缘检测和二值化;车牌定位包括车牌水平定位、车牌垂直定位、颜色判断和细定位。该定位系统是在C++Builder环境下实现的,针对不同大小车牌、不同光照条件的1400张图片进行测试,其定位率可以达到92%以上;同时也将该算法封装成DLL库,应用在雷达测试仪中,对各种光照条件下的视频流进行测试。测试结果证明本文算法简单、快速、准确率高,满足车牌识别系统实时性、通用性、和准确性的要求,具有一定的应用价值。