数字多媒体技术的快速发展和互联网的广泛应用，丰富了我们的生活，加快了人们思想的沟通和交流的步伐。在获得便利的同时，人们也面临盗版活动日益猖獗的现实问题。如何有效的保护在网络背景下，数字多媒体拥有者的合法权益成为大家共同面对的一个重要课题。数字指纹技术作为一种新型的版权保护技术，主要解决网络背景下，多用户合谋制造非法拷贝时，追踪参与其中的合谋用户的问题。将可以唯一标识用户的指纹信息嵌入到分发给用户的媒体产品当中，当出现非法拷贝时，根据提取非法拷贝当中的指纹信息，实现追踪参与到制造非法拷贝当中的合谋用户是数字指纹技术实现的基本原理。数字指纹技术的研究主要集中于合谋攻击，指纹的编码和指纹的检测三个方面。本文主要关注合谋攻击和指纹的编码两个方面，研究的主要内容和成果有：第一，根据合谋攻击设计的指导思想，提出了基于视觉模型和概率的两种合谋攻击方案。基于视觉模型的合谋攻击思想来源于利用感知掩蔽特性的指纹嵌入方法，最终目的在于将非法拷贝当中的指纹信息全部擦除，实现的途径是通过估计原始载体信息的能量。实验结果显示，基于视觉模型的合谋攻击方案是一种十分有效的合谋攻击。基于概率的合谋攻击方案思想来源于TARDOS指纹的编码方法，其设计的基本思想是将指纹信息置乱，从而影响检测的相关统计值。第二，由使用组合设计来构造指纹编码的思想出发，提出了一种基于循环对称不平衡区组设计(CSBIBD)的指纹编码方案。该指纹编码方案在非扩展情况下，可以容纳所有用户的合谋攻击，攻击方式包括常见的合谋攻击和组合线性攻击。当用户数目很大时，指纹编码可以通过扩展来实现对于大用户的支持。在扩展情况下，该指纹编码方案可以保证两用户的合谋安全。实验仿真结果显示，该指纹编码方案具有较好的鲁棒性和反合谋性能。