【摘 要】
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通信信号调制识别是自适应传输中的一项重要技术。在本文中作者首先针对11种模拟和数字单载波信号的分类,提出了一种利用信号高阶累积量,基本时域,频域和功率谱等特征的调制
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通信信号调制识别是自适应传输中的一项重要技术。在本文中作者首先针对11种模拟和数字单载波信号的分类,提出了一种利用信号高阶累积量,基本时域,频域和功率谱等特征的调制识别算法。在存在载波频偏的情况下,对实际接收的电台信号采用改进的差分高阶累积量实现了信号分类。调制分类器结构也是信号识别中的一个重要的环节。本文同时研究了基于支撑矢量机(SVM)调制分类器,提出基于SVM联合小波和高阶累积量针对多载波OFDM信号和单载波信号的调制制式识别算法,并进一步研究了基于OFDM信号自相关特性对OFDM信号时域参数的估计算法和基于高阶累积量的OFDM信号子载波调制制式识别算法。
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