本课题以城市供水管网的爆管定位为核心研究内容,在针对该问题的研究过程中,进行了供水管网的爆管模拟试验,并建立了爆管检测定位的神经网络模型。以期达到故障点的快速定位。首先,作者从国内供水管网爆管定位的方法及影响因素出发,对现有的爆管定位方法作了简单介绍,指出了其存在的问题,并针对我国管网的实际状况,提出了基于神经网络的爆管定位思想。其次,在实验室模拟管网故障中,本文进行了基于压力分布的监测点布置。先计算出了水量极值矩阵,再根据标准化方法对矩阵进行了标准化,得到了模糊相似矩阵,最后使用编网法得到了模糊等价矩阵。实现了所有节点的分类。再次,对于试验得到的数据,运用神经网络对数据进行处理,并对虚拟爆管事件进行预测。将“某点爆管”与实时运行工况的隐含关系映射出来。然后将实时运行的工况进行加噪处理,输入已训练好的神经网络中,试验神经网络的正确性。最后,编制了管网故障点定位的软件。实现了神经网络计算,手动预测,参数修改,系统设置等功能,并且可以实现在线监测和人工监测的切换。对于其他的神经网络,为了能使本软件具有广泛性,还设置了对于其他神经网络的预测功能,并用一组数据进行了处理,结果令人满意。