【摘 要】
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随着5G高频高速时代的到来,以及无线通讯领域的快速发展,由此引起的信号传输质量、趋肤效应、器件小型化的问题越来越突出,高质量传输、日常维护简单的连接器受到人们更多的关注。毛纽扣由于其随机缠绕、体积小、具有弹性等结构特点,打破信号在连接器内部相互感应,更好的应用于无焊封装技术。因此,针对毛纽扣优良特性与广泛的应用,有必要对其性能与接触可靠性进行深入研究。本课题首先以理论力学为基础,依据毛纽扣的结构,
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随着5G高频高速时代的到来,以及无线通讯领域的快速发展,由此引起的信号传输质量、趋肤效应、器件小型化的问题越来越突出,高质量传输、日常维护简单的连接器受到人们更多的关注。毛纽扣由于其随机缠绕、体积小、具有弹性等结构特点,打破信号在连接器内部相互感应,更好的应用于无焊封装技术。因此,针对毛纽扣优良特性与广泛的应用,有必要对其性能与接触可靠性进行深入研究。本课题首先以理论力学为基础,依据毛纽扣的结构,对金属折线丝的空间位形、接触模式进行分析,提出基于简支梁结构的单根金属折线丝细观结构单元,从连接器的微元
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随着全球经济的飞速发展,海运已成为国际公认的最重要的贸易方式。同时,伴随着海上运输体量的增加,船舶大气污染排放在影响全球空气质量的因素中占据越来越大的比重。在船舶排放的大气污染物中含有PM10,PM2.5,SOx,NOx等物质,会对人体造成极大的危害。伴随着中国航运业体量的不断增加,船舶引发的沿海大气污染越发严重。如果可以实时的计算出精确到每艘船、每个时刻、每个区域的沿海污染物清单,那么就可以对导
拉曼光谱仪是光谱分析研究的重要光学仪器,能够特异性地反映物质固有振动和转动能级结构,从而获取物质结构相关信息。传统的光谱仪体积较大,应用范围严重受限,便携化、小型化已成为拉曼光谱仪的发展趋势。另一方面,相比于当前研究较多的可见光和近红外拉曼光谱仪,紫外拉曼光谱仪能够避开荧光信号的干扰,激发更强的拉曼信号,在共振拉曼技术研究和生化检测方面表现出独特的优势。然而由于光路设计和光学器件的特殊性,便携式紫
近些年电子技术迅速发展,电连接器的应用领域日益广泛,使用数量也逐渐增加。随着技术的发展,电连接器体积不断减小,但要求的负载却越来越大。由于电流的增大,导致电连接器的温度随之升高,温度的升高又会对电连接器的性能及疲劳寿命产生影响,电连接器的热疲劳问题开始逐渐凸显。因此,亟需对电连接器的热疲劳问题进行深入的研究。本课题针对电连接器的热疲劳问题进行了研究。主要包括四个方面:电连接器的结构性能、电连接器的
中空纤维柱式膜组件是含有数千根中空纤维膜丝的滤水组件,在生活、生产中有着重要的作用。国家标准GB/T36137-2018对中空纤维膜完整性的检测方法做了定性要求,对组件内充入指定气压的气体,通过人眼观察组件端面是否产生气泡来判断组件是否完整。在实际生产中,当漏点的面积是柱式膜端面面积的1‰~5‰时需要对其进行修补,否则会影响产水的水质。本文设计一种基于图像识别的中空纤维膜组件完整性检测系统。检测系
医学影像数据蕴涵着巨大的医疗价值,但也包含了大量的患者敏感信息,如果未经脱敏处理直接发布或共享原始医学影像数据,将不可避免地造成患者隐私泄漏。数据匿名化技术通过隐匿和泛化等匿名化操作对数据集进行处理,使得数据元组无法关联到具体个体,从而降低隐私泄漏的风险。针对数据匿名化领域中的个性化隐私保护问题,本文对PE(α,k)模型进行改进,提出一种IPE(α,k)模型,使其不仅能够满足个性化的隐私保护需求,
随着互联网和基于互联网的丰富应用的持续发展,人类进入大数据时代。顺应时代要求,电力行业积极利用电力大数据,提升行业价值。机器学习方法是合理利用电力大数据的重要工具。在机器学习应用的过程中,合适的特征工程依赖电力专业人员对业务数据的理解,合适的机器学习算法及超参数的选择则依赖数据科学家的经验,二者难以兼得,因此发挥电力大数据的价值仍存在困难,从业人员需要便捷的工具辅助机器学习算法在行业数据中的应用。
计算机互联网的发展在深刻地影响着人们的工作生活,审计信息化建设也是保证当代审计工作高效准确性的必然选择。现阶段经济关系日益复杂,对其财务状况进行审计的工作量和工作难度不断增大,传统模式下信息化程度、智能化程度比较低的审计方式能胜任现代审计工作,及时更新审计技术是当下形势破局的关键。本文论述了某公司审计系统的抽凭子系统的设计与实现,最终能够提供一个符合当下经济社会使用需求。本系统聚焦审计工作中的抽凭