激光成像引信是光学引信的一个新的研究发展方向,目标图像识别能力直接关系着激光成像引信性能的优劣,目标图像识别系统是激光成像引信的一个重要组成部分。由于应用环境的特殊性,引信应具备实时性好、可靠性高、系统小型化的性能。图像信号处理数据量大、算法复杂、运算时间长、电路系统规模大,这给成像引信目标图像识别的工程实现造成了很大的困难。为此,本论文研究设计了一种基于图像边缘特征的引信目标识别技术。首先介绍了激光成像引信的组成、原理以及引信目标信号的特征。然后介绍了一般图像边缘检测算法,根据激光成像引信图像的特点,提出了一种适合引信目标图像识别的人工神经网络算法,详细介绍了该算法的结构、步骤和算法设计中应考虑的问题以及优点。随后给出了目标图像识别系统工程设计技术。FPGA是由许多独立的逻辑处理单元组成的高密度可编程逻辑器件,有着强大的逻辑并行处理能力,很适于人工神经网络算法的实现,另外它还有运算速度快、电路规模小、系统功耗低等优点,很适合于弹载设备的应用。论文描述了FPGA数字电路的设计、VHDL程序的设计和仿真试验结果,指出了设计过程中需注意的问题,同时给出了解决办法。最后分析了目标图像识别系统的性能。基于图像边缘特征的引信目标识别技术实现了用硬件来完成图像信号处理的方式,大幅度提高了信号处理的速度,使图像信号处理方式在引信信号处理中的应用成为可能,促进了激光成像引信的发展。