近几年来，地震灾害频繁，使人们的正常生活受到巨大影响，地震灾害严重影响了经济发展和社会安定。为了使地震灾害造成的影响最小化，最短时间内恢复灾区正常的生活秩序，必须对灾区开展及时高效的应急救援工作。为了提高地震救援工作的效率，使伤亡人数和财产损失降到最少，首要的任务就是给灾区提供救援物资，而应急物资需求的准确预测则是其中重要的一环。然而，由于地震灾害具有突发性、破坏性、不确定性及次生灾害严重等非常规特点，受灾区域的应急物资需求量并不明晰，进而会造成供需失衡的局面。另一方面，地震灾害发生时，无法第一时间获取相关信息，也给应急物资需求预测增加了困难。　　本文通过系统分析应急物资需求特点、需求分类、需求内容、分配特征以及决策特点，围绕地震灾害后应急物资需求预测问题，设计地震案例统计指标体系，采用模糊评价法处理地震灾害中存在的模糊因素，建立案例库，运用案例推理和支持向量机等研究方法，以伤亡人数预测为基础，构建应急物资计算模型，解决地震灾害发生后初期的应急物资需求预测问题。　　首先，针对地震灾害发生初期信息的模糊不确定性，通过模糊综合评价处理地形特征，对地形蕴藏信息呈现模糊性的资料做出比较科学、合理、贴近实际的量化评分。其次，通过考虑地形影响因素、案例特征的无量纲化和不同类别特征的相似度计算，基于案例推理建立了地震样本集匹配模型，筛选满足阈值的地震案例作为样本集，建立支持向量机回归预测模型，进行伤亡人数预测。并以实例验证了模型的可行性和合理性，为解决地震后应急物资需求预测奠定基础。最后，通过伤亡预测模型的数据，结合库存模型，综合灾区基础信息按照伤亡-物资需求模型计算最终应急物资需求。运用模型对地震实例进行了计算，并对预测结果进行分析，验证模型的合理性，为应急救援相关工作者提供借鉴意义和参考价值。