基于TD-SCDMA系统的智能天线及空时码技术研究

来源 :杭州电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:playlogic
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着通信技术的飞速发展,第四代移动通信技术成为通信系统发展中讨论的重点,如多输入多输出(MIMO)、智能天线(SA)、联合检测等。MIMO技术可以在不增加系统带宽条件下成倍提高系统容量和频谱利用率,同时也提高了信道可靠性,降低了系统误码率。智能天线可以提高系统覆盖范围,减少多址干扰,提高越区切换效率。而我国首次提出的具有自主知识产权的国际3G标准-——TD-SCDMA,由于采用TDD方式,更有利于采用智能天线技术。自适应波束成形算法是智能天线的核心,它关系到波束成形的速度及方向性。TD-SCDMA要得到进一步发展,势必要结合相关先进技术,本文正是基于以上考虑,开展了相关自适应波束成形技术以及波束成形技术和MIMO技术相结合的研究。本文结合波束成形的两个方面,研究的主要内容包括以下几个方面:首先介绍了TD-SCDMA系统的物理信道、关键技术和MIMO的主要研究热点,接着分析了自适应波束成形技术的相关算法,结合小波变换后的信号是一稀疏矩阵,不仅能提高算法的收敛速度,而且,经过小波变换还能达到消噪作用。由此,本文提出了一种基于小波域的快速自适应算法,进行了系统仿真验证和分析,得到了智能天线波束成形方向图;之后,分析了MIMO多天线的信道模型、分集技术和系统的容量,仿真了多天线系统的性能;在此基础上,介绍了MIMO空时编码技术,并提出了MIMO空时码与智能天线相结合的新系统,鉴于固定波束成形算法的实质是利用分集技术来实现,在分析系统实现难点和两者的可结合点后,提出了信道划分理论和划分依据,做了系统性能仿真,分析了在不同调制下的系统性能和推导了相关的误码率。
其他文献
本文对正交频分复用(OFDM)无线通信系统中的采样频偏同步技术进行了较详细的研究与分析。近几年,接收机设计的趋势为全数字化,设计适合现代接收机的采样频偏同步算法已经越发重
随着无线通信技术的快速发展,无线频谱资源被不断授权给各种不同的通信系统使用,有限的频谱资源和固态的频谱分配策略使得无线通信服务不得不面临发展的瓶颈。认知无线电技术和
USB(Universal Serial Bus,通用串行总线)是一个外部总线标准,用于规范电脑与外部设备的连接和通讯,目前它是PC(Personal Computer,个人计算机)与键盘、鼠标、显示器、打印机
近年来,随着国内3G移动网络的全面部署和成熟,3G相关业务呈现快速发展的态势,用户开始规模增长,宽带数据业务在移动市场得到规模应用。但是高速数据服务,尤其是视频、音乐、游戏等
无线电通信频谱是一种宝贵的、有限的资源,但是随着无线通信的迅速发展,人们对频谱资源的需求越来越大,频谱资源日趋匮乏。认知无线电技术的诞生能有效地缓解这一矛盾。目前,认知
随着通信技术的飞速发展,频谱资源日渐紧缺,为了提高有限频谱资源的利用率,出现了认知无线电技术并成为现在研究的热点内容。作为认知无线电的关键技术之一,频谱共享是认知无线电
近年来,移动通信市场的飞速发展所带来的前所未有的机遇和挑战,促使3GPP组织在面对WiMAX技术挑战之时推出了通用移动通信系统的LTE项目。LTE在峰值速率、带宽、频谱分配灵活性
DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务攻击)是现今网络技术的发展所遭遇的严峻挑战之一,如何实现安全有效的DDoS攻击检测及防御一直是一个热点研究问题。SDN(Sof
频谱资源的高度稀缺与已授权频谱的低效利用之间的矛盾迫切需要一种新的技术从根本上予以解决。而在认知无线电系统中,认知无线电用户(认知用户)能以一种动态的频谱接入方式
遥感图像融合就是通过一定的算法去除两幅或者多幅遥感图像的冗余信息,同时保留源图像的互补信息,并集中在同一幅新图像的过程。随着遥感技术的飞速发展,遥感图像融合技术也具有较大的提升,融合效果也有很大的改善。为了达到更好的图像融合效果,本文结合IHS变换和(?) trous小波变换,提出了一种改进二维经验模式分解的遥感图像融合算法,既保留了图像的光谱信息又提高了图像纹理细节的表现能力。本文的主要研究工作