经过多年的信息化建设,银行内部众多的业务系统和部门管理信息系统积累了大量的业务数据和客户数据。但这些数据大多是以混乱、无序的状态分布于各个相对独立的系统和服务器之中,导致了冗余数据过多,数据与数据之间不一致,数据质量不高。这些数据若能够被充分利用在银行的管理和决策之中,则会产生更显著的效益。论文以商业银行产品管理系统的开发为实例,重点研究了ODS数据仓库在银行中的应用。本文在数据仓库和操作型数据存储(ODS)理论认识的基础上,对数据仓库和ODS做以比较,阐述了ODS的作用和优势。针对银行现有数据的存储情况和现有数据仓库系统的构建方法,给出了数据存储层、数据获取层和数据展现层三层的ODS数据仓库的体系结构。根据银行产品管理系统的应用实例,本文对该系统进行了需求分析,在此基础上,对系统进行总体设计,并针对ODS数据仓库的三层架构：数据存储层、数据获取层和数据展现层逐一进行了详细设计。通过对标准数据层、基础／汇总数据层和数据集市层建模完成了数据存储层的设计,完成了基于存储过程的ETL过程完成了数据获取层的实现；通过SUP和Cognos等工具完成了数据展现层的实现。目前该系统已在该银行正式运行,解决了该行产品和经营数据分散的问题,给业务人员提供了一个对产品管理和分析的平台,对银行内部数据规划和业务决策起到了积极的作用。