中国上市公司XBRL年报文档质量研究

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深圳证券交易所XBRL财务报告申报工作起始于2005年1月份。2009年深交所官方平台——"XBRL上市公司信息服务平台”提供了所有在深市上市的740多家上市公司五年内的全部定期报告。虽然深圳证券交易所希望这种交互型可扩展商业报告语言标记的数据能够为公司财务报告增值,但是有一个重要的前提就是这些XBRL文档是准确而又可靠的。如果原始XBRL文档中存在数据不准确或者其他影响重大的问题的话,上市公司将会处在失去信誉的不利地位当中,数据的使用者也会对这样的数据失去信心,潜移默化的主动放弃使用XBRL报告。本文的研究着力评估深圳证券交易所"XBRL上市公司信息服务平台”上由上市公司直接提交的附带免责声明的XBRL报告的正确性,从而对今后强制申报XBRL报告的正确性做出合理的预期。尽管XBRL标准的改进和相关技术的出现减少了某些错误,和其它跟熟练程度有关错误出现的可能性,但是仍未能避免错误。这项研究确认这些新问题,并就如何减少甚至解决这些问题提出建议。本文各章节主要内容和观点如下:第一章为绪论。主要介绍了本文的选题背景及意义、研究思路与架构、研究方法、分析路径及创新。第二章为相关文献综述。以技术革新为视角,引入国外文献阐述了XBRL技术产生的必然性,XBRL的优势、XBRL对会计和审计的影响。以技术推广与发展为视角,综述国内在XBRL研究方面理论成果和发展中面临的挑战。第三章为本文的理论基础。本章主要介绍了XBRL技术基础。全面介绍并分析了XBRL技术规范及其具体表现形式XBRL分类标准、XBRL实例文档。并对XBRL数值型元素赋值原理和实例文档的生成原理进行了重点的描述。第四章为XBRL实例文档呈送发展相关状况。本章介绍了美国XBRL发展状况、中国XBRL应用现状、中国分类标准制定和深圳证券交易所现有分类标准等四个方面,着力理顺XBRL发展的一般流程以及XBRL在我国发展所处阶段和成果。第五章为归纳统计研究方法的设计和结果分析。通过探索性统计和实例文档代码分析,量化XBRL上市公司信息服务平台展示的XBRL实例文档中存在的问题,进而有针对性的分析XBRL实例文档代码,尝试揭示问题发生的原因。第六章为结论建议及进一步的研究方向,对全文进行总结,并提出进一步的研究方向。本文的主要贡献是以现有经审计的PDF版本会计信息为标准,对财务信息XBRL化的质量进行细致的分类评估,挖掘其XBRL实例文档制作和展示过程中可能存在的问题,从而针对财务信息XBRL化流程提出改进意见。本文的不足之处在于统计样本量不足,限制了分析的全面性。同时由于无法获得制作XBRL实例文档流程的详细资料,所以不能明确界定该流程中各机构单位的责任,从而提出更为具体的建议。
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