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[目的]运用独立成分分析方法(Independent component analysis,ICA)探讨抑郁症患者默认模式网络(Default mode network,DMN)、执行控制网络(Executive control network,ECN)及突显网络(salience network,SN)较健康对照组的功能连接变化,探究抑郁症患者在差异的脑区是否与抑郁风险因素存在相关性,以及抑郁症患者不同性别之间是否存在差异脑区。[方法]:收集并评估31例首发或者已停止服用精神类药物2个月以上的抑郁症患者,同时入组与患者组性别、年龄、受教育程度相匹配的31名健康对照者。采集两组的一般资料和抑郁、焦虑、家庭负担等临床心理量表。采集两组被试者大脑静息态功能磁共振(resting state fonctional Magnetic Resonance Imaging,rs-fMRI)数据,采用独立成分分析(independent component analysis,ICA)方法提取两组默认模式网络、控制执行网络及突显网络并寻找两组间功能连接差异的脑区,再基于文献将汉密尔顿抑郁量表(Hamilton depression scale,HAMD-17)划分为焦虑/区体化因子、认知障碍因子、阻滞因子、睡眠障碍因子,使用Pearson相关性分析方法分析存在差异的脑区与这些因素的相关性,然后再使用spm12软件通过多因素方差分析方法分析抑郁症患者不同性别之间是否存在差异脑区,最终探讨抑郁症患者存在这些脑网络当中功能连接差异在抑郁症发病机制的重要性、抑郁症患者在差异的脑区与HAMD-17量表总分及因子分的相关性及不同性别抑郁症患者是否存在差异脑区。[结果]1、一般人口学资料及HAMD-17量表统计分析发现,抑郁患者组和健康对照组的性别、年龄及受教育年限差异无统计学意义(P均<0.05)。2.独立成分分析发现抑郁症患者组在默认网络子网络及执行控制网络子网络当中左侧岛盖部额下回(AAL11)、右侧中央后回(ALL58)及右侧小脑4、5区(属于小脑上部)(ALL98)功能连接比健康对照组减低,双侧小脑9区(属于小脑下部)(ALL105、106)功能连接比健康对照组增加(GRF校正,P<0.05)。发现抑郁症患者组发现默认网络中与健康对照有差异的右侧小脑4、5区的功能连接值与HAMD-17量表总分相关性具有统计学意义(r=0.370,P=0.041),而抑郁症患者其他脑网络存在差异的脑区功能连接值与焦虑/躯体化因子、认知障碍因子、阻滞因子、睡眠障碍因子的相关性均无统计学意义(P>0.05)。并且男性抑郁症患者与女性患者间无显著统计学差异脑区。[结论]本研究结果表明默认模式网络及执行控制网络在抑郁症患者发病机制中可能起着重要的作用,并且存在差异的脑区进一步提示了抑郁症患者的小脑功能连接异常是抑郁症患者脑网络关键脑区,提示了额叶-顶叶-小脑环路在抑郁症发病机制中的重要性。