随着国内汽车保有量、汽车车龄的不断增加,我国迎来“汽车后”市场发展的黄金期。伴随着“互联网+”、“服务型制造”新模式等国家战略的推进,车主消费观念和模式也随之变化,汽车快修连锁的经营模式逐渐得到人们的关注。然而,当前我国汽车快修连锁企业在品牌化、规模化的过程中面临难以做大做强、缺乏知名大品牌的问题。究其原因是多方面的,而企业在规模扩张过程中的汽车快修连锁系统的合理选址对提高企业竞争力、实现可持续发展起着至关重要的作用。汽车快修连锁系统的选址问题不仅包括连锁店,还包括配送中心,两者之间存在一定的协同效应。而在现有的研究中,多是单独对汽车快修连锁店或配送中心的选址问题进行决策,考虑到两者之间存在的协同效应的研究成果并不多。并且选址区域内车主的需求特性是汽车快修连锁店选址决策的一个重要影响因素。而以往的研究多是将需求量假设为确定的常数。故本文主要针对以上两个问题进行研究。首先,考虑区域内车主的需求特性,计算各个汽车快修连锁店的服务需求量。由于需求点多且分布不均匀,本文将以车主为单位的需求点划分为能够反映一个区域内需求特性的区域需求量,通过对区域内车主需求特性的分析确定该区域内车主的购买力和需求量,并通过用效用函数表示的车主选择概率计算各个汽车快修连锁店获得的总需求量。其次,建立汽车快修连锁系统协同选址模型。通过对系统选址过程中涉及到的各项成本及收益的分析,综合考虑整体与个体的经济效益,以企业的总投资成本最小和被选中的加盟连锁店的总利润最大为目标,构建候选汽车快修连锁店与候选配送中心的协同选址的规划模型。进而设计了改进的多目标粒子群算法,对所建的协同选址模型进行求解,从而得到汽车快修连锁系统中配送中心和连锁店的选址方案。最后,为了方便企业决策者对汽车快修连锁系统的选址问题进行决策,本文基于以上研究,在已有的数字化平台基础上,设计并实现了一个数字化汽车快修连锁企业的协同选址辅助原型系统。本文的研究对汽车快修连锁企业规模扩张过程中的选址工作有一定的指导意义。所提出的方法可以有效地降低长期运作成本,使企业的整体运作效率得到提高,从而增加客户对本企业的黏性,为企业提供可持续发展的竞争优势。