车间布局是学术和工程界相关技术人员一直在进行探索和研究的一类优化问题,车间布局的优劣,直接决定着产品质量,生产率和经济效益。在现实布局问题的解决过程中,往往要求在较短的时间内确定布局的优化设计和改善方案,力求使车间内物流路线以及设备利用率得到改善、空间利用率得到提高、劳动生产率得到提升、经济效益得到增加。因此找到一种科学合理的方法能够快速有效解决布局问题至关重要。本文研究的是如何利用遗传算法来优化车间布局。首先,本文介绍了车间布局设计的内容、原则、目前常用的设计方法以及设计目标等,结合目前研究现状对车间布局问题进行了分析和总结。其次,以氰酸酯树脂生产车间为主体,在分析树脂生产基本工艺流程的基础上设计出初始布局,针对当前生产线运行过程中暴露出来的诸多问题,确定下一步优化改进的基本目标。再次,本文以车间内生产物流费用最小化为目标建立了优化数学模型,在对每个工作单元实施一级优化的基础上,将氰酸酯树脂生产线的相关数据代入数学模型引入遗传算法通过计算程序进行运算,得到二级优化后的最终布局。最后,以车间面积绝对数和面积利用率作为对比对象,对优化后的布局与优化前布局进行了分析和比较,并对今后的工作进行了展望。