与其他的建筑类型相比,博物馆的照明环境更为复杂,不仅要保证文物的保存安全,而且要为参观者提供适宜的视觉环境。由于光谱功率分布决定了光的性质,因此为获得同时满足上述文物保护和视觉观赏目标的展陈照明光源,需要对LED的光谱优化方法进行研究。随着LED在博物馆展陈照明领域的广泛应用,其具有的光谱可调特性为博物馆展陈照明研究带来了新的机遇和挑战。目前,关于LED光谱优化的研究中,虽然光谱优化方法和算法日益成熟,但是通常缺少关于文物保护和视看需求的基础研究。在前期研究已建立绘画文物的色彩损伤模型的基础上,需要解决的问题是如何获得视觉评价的量化影响规律。当前关于绘画照明质量评价的研究中,传统照明参数如照度、色温等的推荐取值尚未达成共识,这是因为上述照明参数并未全面地反映光的性质。实际上,光谱功率分布是决定光的性质的根本因素。但是有关它与视觉评价结果之间联系的研究较少,而且没有获得量化影响规律,以直接有效地指导实践。针对上述问题,本文进行了以下研究。第一,开展照明质量评价实验。从前期研究所得的满足视觉观赏要求的光谱中选择40个光谱,并使用LEDCube将选出的光谱进行复现,将拟合得到的实际光谱作为实验工况。对每种工况下两幅不同题材的中国传统绘画进行主观评价,评价维度包括舒适度、清晰度和鲜艳度。第二,分析影响规律。通过分析实验数据,得到了不同峰值波长附近区域的面积值对舒适度、清晰度、鲜艳度评价结果的影响规律,并以图像直观展示。第三,建立照明质量评价模型。使用支持向量机算法,以光谱特定波段的面积值为特征变量,以主观评价得分为目标变量,建立了博物馆绘画照明质量评价模型。对于舒适度、清晰度和鲜艳度三个评价模型,使用划分网格的方法,分别将“优”、“良”、“差”三个评价级别的结果绘制成可视化图形。根据本研究建立的博物馆绘画照明质量评价模型,对使用穷举法得到的612个光谱进行筛选,获得舒适度、清晰度和鲜艳度三个维度的评价等级均为优的LED光谱。再根据前期研究建立的光谱损伤模型计算每条光谱的相对色彩损伤值,选出每个色温区间内的色彩损伤最小的光谱。这些光谱的集合即为同时满足视觉和保护的最优光谱。综上所述,本研究中的成果可以为博物馆展陈照明环境质量评价和光源比较提供简洁高效的应用工具,同时为博物馆展陈环境中的多通道LED光源的设计提供有益参考。