基于特征光流的运动目标跟踪算法研究及电视跟踪实验平台系统实现

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随着应用的不断深入,电视跟踪技术面临了更高的挑战.复杂背景下的运动目标跟踪就是其中之一.传统的相关跟踪法和差分跟踪法在解决这一问题时都存在着一定的局限性.其中,相关跟踪法的运算量大,对硬件性能要求高,不利于满足系统的实时性要求;差分跟踪法虽然算法简单,但跟踪精度差,无法精确定位目标.特征光流法是一种新近提出的算法.它的基本思想是通过序列图像间的特征匹配求得图像的特征光流,通过特征光流的聚类实现目标的分离与识别,通过目标间的特征匹配实现目标的跟踪.特征光流法在跟踪过程中具有计算量小、跟踪精度高等优点,是一种先进的算法,必将会取得广泛的应用.但它毕竟是一种新算法,在具体实现上还有许多研究工作需要做.该文就是针对于算法的具体实现问题进行了实验研究,给出了算法各个环节的具体实现方案.电视跟踪试验平台系统对于跟踪算法的研究是非常重要的,作者在课题进行期间还从事了电视跟踪试验平台的实现工作,论文也对此进行了总结.
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