随着社会的发展,人与人之间的交流更加密切、关系更为复杂,各类新信息在个体间传播越来越迅速。现实生活中许多人与人之间的交往关系都可以通过社交网络上个体间交互建模来分析。通过对社交网络上的各种演化动力学模型演变过程的理论研究,人们可以更加准确地描绘和理解现实生活中各类社会系统中的复杂社交关系及现象,例如社交网络中舆论事件的形成与事件信息的扩散,自私个体之间合作与背叛行为的选择,个体之间观点的相互传递与影响,自然界中普遍存在的同步现象等等。作为博弈论研究领域的一个重要研究方向,演化博弈动力学在描绘社交关系时着重解释人是受到利益驱动的个体,从经济学角度贴合人的社交本质,因此得到了广泛的关注。在本论文中,我们主要研究建立一个在社交网络上基于动态演化博弈的舆论信息与观点的协同演化模型。从演化博弈论讲,一方面,人作为一个理性者,有着“趋利避害“的本能,会在与其他个体的博弈交互中为自己寻求更大的经济利益。另一方面,人作为一个有限理性者,对自身有道德约束,希望和群体“求同存异”,会在追求自身经济利益的同时考虑与他人的利益共存和矛盾消解。因此本论文的主要工作如下:(1)以重复囚徒困境博弈交互模型为基础,在已有的研究基础上,建立了个体间链接权重可变的演化博弈模型,验证了链接权重的区间增大对舆论传播过程中合作行为产生的促进作用,并且做了一些改进;(2)在改进过的模型中引入信息渗入机制,构建了激励机制,研究了以不同的速率向社交网络中渗入社会事件的信息时,信息渗入机制对合作行为的促进作用和对信息扩散过程的影响。研究发现,信息总量一定的条件下,信息渗入速率越慢,对社交网络中合作行为涌现的促进作用越明显,而事件信息在社交网络中的分布越离散;(3)在改进过的模型中引入行为与观点耦合机制,构建了惩罚机制,研究了群体观点对行为和观点演化的影响。研究结果表明,行为和观点耦合机制能够对群体中“搭便车”行为产生有效的抑制作用,辅助信息渗入机制促进了社交网络中合作行为的产生;(4)分析两种机制共同作用下合作行为的演化。结果表明,共同作用下的演化博弈可以更加稳定迅速地达到全合作稳态。以上的研究工作中,引入信息渗入机制将个体的行为与舆论事件结合起来,关注了事件特性对群体演化的影响。引入个体行为与观点耦合机制,展现了个体自身复杂心理对群体演化的影响。两种机制的引入都在已有研究基础上增添了现实意义。