因果中介分析的效应估计

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因果中介分析是调查自变量通过中介变量对因变量的影响,其目的是揭示自变量到因变量之间的中间关系。因而,中介效应是自变量、中介变量、因变量组成的多对因果关系,其本质是一条因果关系链。到目前为止,因果中介分析的研究成果主要针对一个中介变量的情形。然而,实际上对因变量有影响的中介变量可能有多个。因此,针对中介变量有多个的问题,本文研究了具有多个中介变量的中介模型以及带有灵敏度的多个中介变量的中介模型。论文的工作主要包括以下两个部分。第一部分主要是针对中介变量具有多个的问题,在简单中介模型的基础上,结合自变量和中介变量在因变量上的交互作用项,提出了一种具有多个中介变量的中介模型,并且定义了在多个中介变量下的直接和间接概念,以及将总效应分解为直接和间接效应;构造了具有的多个中介变量的中介公式,提出了中介效应的估计。最后,对提出的估计进行了模拟研究,模拟研究结果表明提出方法表现较好。第二部分主要是在简单中介模型的基础上,提出带有灵敏度参数的多个中介变量的中介分析模型和带有灵敏度参数的交互作用的多个中介变量的中介分析模型。首先,对于中介模型中的灵敏度参数设置问题,采用了不同参数的设置。其次,对自变量设置采用了服从二项分布。最后结合灵敏度参数问题给出了多中介变量的中介公式,模拟了中介效应的估计,并且对模拟的结果进行分析研究,模拟研究结果表明提出方法表现较好。图[9]表[10]参[58]
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