基于小波神经网络的风电变流器故障诊断研究

被引量 : 7次 | 上传用户:wx1980_2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
能源危机和保护生态环境的大背景下,可再生能源的重要性凸现出来。风力发电技术是可再生能源发电技术中的重要组成部分之一,其中尤以双馈风力发电技术的应用最为广泛。风电变流器属于双馈风力发电系统中的核心部件,所以系统对其可靠性要求也很高。因此,风电变流器的状态监测和故障诊断对于提高系统的稳定性和效率来说就显得至关重要。首先,文中讨论了双馈风力发电系统的数学建模问题,且分析了风力变流器发生故障所产生的影响,并研究了风电变流器开路故障诊断的新方法。建模过程中的重点放在转子侧控制器的控制策略上,而且利用M
其他文献
随着激光技术的发展,半导体激光器因其体积小、转换效率高、重量轻、便于集成等优点,被广泛应用在通信、医疗、航空、国防等领域。半导体激光器的稳定可靠对整个系统有着很大
随着科学技术的发展,现代化工厂自动化程度越来越高,系统中变量的非线性、时变性以及不确定性表现的更为突出,对故障诊断技术提出了更严峻的挑战。基于主元分析理论的故障诊
随着人们对海洋的探索,海洋开发与建设事业日益发展,起重船成为海洋全方位开发必不可少的工具。起重船的作业环境十分复杂,并且,随着起重船的大型化,它的工作地点也逐渐向深
运动人体行为分析是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一,在运动分析、智能视频监控、虚拟现实、人机交互等领域具有广阔的应用前景,其核心是从视频中提取有效信息对人体行为
当今世界航天科技的发展日新月异,各种类型的航天器的应用越来越广泛。对航天器各种性能的要求也是日益增高。飞行轨道和姿态指向是决定航天器应用功能的两项重要因素,是航天
小波神经网络是建立在小波分析理论与人工神经网络基础之上的新型网络,它结合了小波变换的时频局部化特性和人工神经网络的自学能力,具有较强的逼近和容错能力。因此,在复杂
近年来,随着城镇化进程的加速推进,小城镇在我国的城镇化中的作用以及地位越来越重要了。由于中国人口众多,其城镇化过程中大城市的不足以承载人口转移的巨大压力,而小城镇通过发
奇异系统广泛存在于工程(如电路和电力系统)、生物、网络、化学、社会和经济等领域,该系统也被称作描述系统、隐式系统、广义状态空间、微分—代数系统或半状态系统。奇异系
本论文是结合国家计划内项目“船舶航向/航迹智能控制技术研究”进行的,主要研究船舶航向/航迹鲁棒控制及其视景仿真实现技术,在分析和研究国内外船舶航向/航迹控制和视景仿真技
供应链管理中,企业往往会对市场提前进行预测,从而降低供应链成本。但在实际情况下,市场预测是不够准确的,当发生资源供应紧张的情形,企业无法满足市场需求时,自身的效益将受