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采用高效液相色谱仪对甘草药材质量进行定量分析的方法存在着诸如繁琐费时、成本较高和使用化学试剂易于引起环境污染等问题。针对这些问题,本文以红外光谱技术为主要研究手段,结合化学计量学软件和高效液相测定结果等,从定性和定量两个层面对甘草质量进行了分析,旨在建立一种较为经济、简便、快速的甘草定性和定量检测方法。主要研究结果如下：(1)通过对甘草药材原粉(Glycyrrhiza uralensis Fisch.)及其提取物与甘草对照品的一维及其二阶导数红外光谱谱图的分析,提炼出了甘草特定成分的红外光谱特征,可作为甘草药材的定性鉴别依据。甘草红外光谱特征吸收为：1020cm-‘(淀粉糖苷C-0伸缩振动),1047 Cm-1(蔗糖糖苷C-O伸缩振动),1318cm-1(C-O伸缩振动峰),1512cm-1(苯环骨架振动),1703cm-1(酸酐C=0伸缩振动)。二阶导数谱图特征吸收为：1745cm-1(羧酸上的羰基伸缩振动),1386cm-1(C-H的变形振动)。(2)利用化学计量学方法中的偏最小二乘法建立了可直接利用红外光谱谱图预测甘草原药材粉末中甘草酸和甘草苷含量的模型,预测集的相对偏差为-4.72%-5.03%,预测结果较好；检测范围为,甘草酸2.285-6.093mg/100mg,甘草苷1.117-4.954mg/100mg;预测精度和范围与模型校正集样本的数量和含量有关。同时考察了利用近红外光谱和中红外光谱建立的甘草质量定量检测模型,结果显示近红外光谱和中红外光谱在化学计量学方法的辅助下均可以成功地建立较准确的甘草质量定量检测模型。(3)利用偏最小二乘法初步建立了可用于预测甘草原药材中糖类成分含量的模型。蔗糖的预测结果较好,-1.68%≤RSD≤1.94%;淀粉的预测结果不太理想,-8.35%≤RSD≤8.71%。蔗糖红外光谱定量模型的检测限为1.010～2.081μg／mg,淀粉红外光谱定量模型的检测限为1.014～2.382μg／mg。(4)利用本文建立的红外光谱技术检测甘草质量的方法,对不同来源甘草进行了分析,得到如下研究结果：同一产地的野生甘草与栽培甘草的质量之间存在较大差异;不同产地的野生甘草之间质量差异不显著,而栽培甘草之间差异显著；生长年限和栽培土壤对甘草质量有重要影响；来源于不同基源植物的甘草药材的红外光谱图相似,甘草、胀果甘草(Glycyrrhiza inflata Bat)和光果甘草(Glycyrrhiza glabra L.)仅在黄酮类成分和淀粉含量上存在某些差别。