静态缺陷检测技术因利用各种静态分析方法来发现程序中的潜在缺陷而深受用户青睐。但缺陷检测结果往往存在大量的漏报和误报,这需要用户投入大量的时间和精力进行人工确认。降低缺陷检测结果的误报率以及提高人工确认的效率是提升静态缺陷检测技术的实用性的两个有效途径。本文在对缺陷检测结果进行大量分析的基础上,提出了一种基于缺陷检测系统的警报自动聚类方法。本文首先根据警报相关特性以及变量的数据来源提出了警报间等价、主宰、相似和支配这四种关系。然后具体分析了每种关系的性质和产生原因,给出了相应的判定策略。最后基于缺陷检测系统,利用变量的定值函数,给出了警报自动聚类的相关算法。本文所述的警报自动聚类方法已在缺陷检测系统DTS中实现。基于警报聚类结果,如果一个警报被确认是误报(或真实故障),那么与之存在等价关系的警报也一定是误报(或真实故障),与之存在相似关系的警报则有极大可能也是误报(或真实故障),这在一定程度上减少了警报确认数量。通过对5个开源工程的检测结果进行分析,该方法可以提高约60%的人工确认效率,为静态缺陷检测工具检测大规模的软件提供了有力支持。