【摘 要】
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在机械故障诊断领域,通过频域特征分析机械设备运行状态和设备故障类型是该领域研究热点。随着现代测量技术的发展,嵌入式频谱计算设备能否快速、准确地获得高分辨率的频谱信息是非常重要的。在频谱计算中,计算实时性和频谱分辨率是相互矛盾的关系。本文为了解决计算实时性和频谱分辨率之间的矛盾,提高计算的实时性,研究更高效的在嵌入式设备中进行长序列数据的频谱计算。相关工作包括如下:首先,在研究传统的FFT算法的基础
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在机械故障诊断领域,通过频域特征分析机械设备运行状态和设备故障类型是该领域研究热点。随着现代测量技术的发展,嵌入式频谱计算设备能否快速、准确地获得高分辨率的频谱信息是非常重要的。在频谱计算中,计算实时性和频谱分辨率是相互矛盾的关系。本文为了解决计算实时性和频谱分辨率之间的矛盾,提高计算的实时性,研究更高效的在嵌入式设备中进行长序列数据的频谱计算。相关工作包括如下:首先,在研究传统的FFT算法的基础上,对DFT的算法进行推导得到分块FFT的算法。分块FFT算法对按时间顺序采集的数据进行分块独立计算,对
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本文以某编织设备产品的装配作业车间生产调度问题为研究对象,分别从静态和动态两个方面对装配作业车间调度问题(AJSSP)进行优化研究,并以某编织设备产品实际装配车间的生产数据为依据进行了案例分析和数值实验,验证了方法的可行性和有效性。对某编织设备产品装配车间进行了为期四个月的现场调研,了解到企业生产调度方面主要面临的问题是订单交货期延迟的问题,以此对企业调度优化的需求进行分析,从而得出本研究的主要优
多波束水流测量因其宽覆盖、高精度、高效率等优点,正成为声学多普勒流速测量的一个热点。由于多波束流体回波数据相比常见的固定波束ADCP更加复杂,迫切需要相适应的数据处理方法。本文针对此需求,开展基于多波束分层径向流速和回波强度数据的综合水流测量方法研究。主要工作如下:首先,简要介绍了常见的固定波束ADCP测流和多波束测流的基本原理,接着分析了多波束数据特点,进而引出数据处理的整体流程。其次,详细分析
波达方向估计(DOA)和水下目标跟踪是水声信号处理的一个重要研究方向。本文重点研究了水声信号的波束形成、水下目标观测数据异常值处理和目标方位跟踪。主要内容有:(1)讨论了波束形成和波达方向估计(DOA)的基本原理。建立了阵列信号模型,讨论了常规的波束形成算法以及基于最小方差无畸变响应的波束形成方法;针对孤立性异常值,研究了拉依达准则、格拉布斯准则和改进的拉依达方法。仿真分析并对比了两种DOA估计算
主流的声源定位技术大多基于多麦克风的阵列,而基于双耳的声源定位研究有着硬件小型化、低成本的优势。传统的双耳声定位技术往往易受环境影响,在混响和噪声较强的复杂环境下表现不佳,近年来崛起的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)建模具有较好的鲁棒性,使得复杂环境下的定位效果有了显著提升。为应对噪声和混响等复杂环境的挑战,本文提出了两种基于CNN的双耳声定位算法:
会展业是现代服务业的重要组成部分，受到世界上各个国家及地方政府的重视。近年来，我国会展业在政府的大力推动下得到飞速发展，通过会展业硬件设施的投入、政策措施的推动、各种大大小小会展的举办等举措，拉动了城市经济、促进了社会发展、提升了城市影响力和城市地位。我国政府非常重视会展业的发展，根据国务院《关于进一步促进展览业改革发展的若干意见》，先后出台了关于促进、管理、发展专项资金等会展相关法规和政策。但是
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