视频压缩及传输由于具有广泛的应用前景，成为国际研究的热点。它是HDTV、DVD、视频会议、Internet视频及其它相关应用的核心技术。目前，由于现有标准的局限性，国际上提出了嵌入式小波变换编码方案，与传统的DCT变换相比，小波变换具有时频域局部化特性和多分辨性质，且小波是对整个图像进行变换，避免了DCT变换的方块效应，更适合可伸缩的编码。随着用于图像压缩的EZW、SPIHT和EBCOT模型及用于视频压缩的3D-EZW、3D-SPIHT和3D-ESCOT模型的出现，基于小波变换的嵌入编码已成为图像视频压缩研究的主流。嵌入编码具有率伸缩特性，很适合在带宽随时延变化的互联网上使用。 目前，嵌入编码都是基于两种类型：一种是分层的嵌入编码，主要是利用小波不同子带间系数的偏序性和自相似性，将不同子带间的系数形成一棵棵树结构，通过将整棵树量化为零来减少压缩比。另一种是基于上下文模型，主要是利用小波系数同子带内相邻系数的相关性，组织高效的上下文，来显著地提高压缩效果。受EZW、SPIHT、EBCOT模型及3D-EZW、3D-SPIHT、3D-ESCOT模型的启发，本文综合利用小波系数不同子带间的自相似性、偏序性和同子带内相邻系数的相关性，提出了一种新的三维小波嵌入编码上下文模型3D-PEM。实验结果表明：利用这种模型获得的PSNR高于3D-ESCOT模型。同时也具有3D-ESCOT模型的优良性质。在此基础上，本文又提出了基于自适应运动补偿的三维小波模型MC-3DPEM，利用运动估计和补偿消除视频间的运动，对补偿后的亮度、色度分量先进行空间域的小波变换，再利用亮度系数、色度系数之间的相关性，将三个分量的系数形成一个变换系数矩阵，对变换系数矩阵进行时间域的小波变换，用先前的模型对变换后的三维小波系数编码。实验结果表明：相同码率情况下，基于运动补偿的MC-3DPEM模型获得的PSNR高于3D-PEM模型，同时视频三个分量的混合编码比每个分量单独编码时具有更好的PSNR。