移动互联网与大数据技术的发展使新闻实践有了更多的可能性。大数据挖掘技术运用到新闻传播领域并影响着新闻的生产与分发,新闻客户端成为人们获取信息的重要渠道,其中基于机器算法进行新闻生产的聚合类新闻客户端,以其智能推荐的优势获得了广泛的受众认可。这种新“新闻生产”所表现的突出变化是新闻把关人由“人工”与“机器算法”共同担任。本文以聚合类新闻客户端“今日头条”为分析案例,依照把关人理论从个人到组织到社会控制的研究层级,分析基于机器算法的新闻生产(新“新闻生产”)的把关过程,进一步探索把关人理论。在新“新闻生产”场域下,基于机器算法的新闻生产中把关人角色发生变化:把关者由“人”向“机器”侧重,“精英选择”向“用户选择”过度,“双向把关”过程突出,“群体把关”加强,其结果是传统把关权威性与专业性的消解。互联网技术公司作为新“新闻生产”的组织机构,透视其新“新闻生产”的把关过程,笔者发现,传统的把关模式受到了影响与冲击:传统新闻生产中链条式的把关程序断裂,致使新闻生产与新闻分发分离;传统的“事前把关”程序向“事后把关”转移;把关的规范性降低,把关的过程更隐秘化;在这种转变中媒介的议程主导权下移。作为把关的标准,新闻价值的考量在新“新闻生产”中也发生了嬗变。此外,社会宏观层面的政治、经济、文化等不同程度地影响着新“新闻生产”把关的外部控制。在基于机器学习算法的新闻实践中,新闻生产等概念的边界值得探讨。同时,这种形势下的把关弱化也造成各种问题,机器无法担任全部的把关职能,算法难以引领新闻价值。本文认为,只有人工与技术的结合,才能创造出良好的信息生态环境。