【摘 要】
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着色是塑料制品生产中不可缺少的环节,如何改善颜料在塑料载体中的分散均匀性,一直是塑料着色领域研究的重点和热点。本文以粉体颜料/聚丙烯(PP)混合体系为研究对象,探索和分析了粉体颜料在PP基体中的混合机理、混合过程的实验研究以及颜料分散性能BP神经网络预测。采用流体力学软件POLYFLOW,对粉体颜料/PP体系在同向双转子间歇式混合器的混合过程进行了数值模拟,剖析了转子转速、混合时间和转子构型对粉体
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着色是塑料制品生产中不可缺少的环节,如何改善颜料在塑料载体中的分散均匀性,一直是塑料着色领域研究的重点和热点。本文以粉体颜料/聚丙烯(PP)混合体系为研究对象,探索和分析了粉体颜料在PP基体中的混合机理、混合过程的实验研究以及颜料分散性能BP神经网络预测。采用流体力学软件POLYFLOW,对粉体颜料/PP体系在同向双转子间歇式混合器的混合过程进行了数值模拟,剖析了转子转速、混合时间和转子构型对粉体颜料/PP体系分布混合及分散混合过程的影响规律。采用自行研发的干法颗粒加热包覆预处理装置和同向双转子间歇式混合器,对粉体颜料/PP体系预处理工艺和混合过程进行了探索和实践,考察不同工艺参数(颜料配比、转子转速以及混合时间)对颜料在PP基体中的分散状态以及样本色彩性能的影响规律。基于正交试验及常规试验数据,对塑料制品色差的影响因素进行分析探讨,并应用BP神经网络的数据预测功能,构建了颜料分散性能的预测模型,并设计开发了色彩差异的预测系统。
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