利用国产高分辨率对地观测数据进行自主分析是建设我国空间信息应用体系的重要目标。从遥感影像上提取道路信息是一种经济可行的方式,是遥感应用研究热点。当前遥感影像道路提取以人工勾画和半自动提取为主,提取效率较低。本文以黄土高原地区校正后的高分一号全色和多光谱影像为实验数据,进行道路(包括公路和土路)提取研究。实验影像分辨率不高,地物构成复杂,造成影像道路对象宽度较低易受周围地物影响存在断裂现象。本文对多光谱影像进行遥感指数(NDVI和NDWI)运算获取低植被覆盖、非水域区域,作为道路潜在区域；基于面向对象思想,对全色影像上该区域进行多尺度分割并以边缘检测结果辅助分割,利用道路多特征采用模糊分类法,得到道路分类提取结果,利用数学形态学方法优化提取的道路的形态。进一步基于快速行进算法开发了一种交互工具对以上分类结果中未提取出的道路部分进行提取。本文方法可推广到具有黄土高原地区地貌特征的高分一号影像道路提取工作中。