为了用优化的方法计算确定γ′相亚点阵成分,综合考虑镍基合金γ′相中原子尺寸失配和电负性因素对γ′相亚点阵成分的影响,建立了用于预测γ′相亚点阵成分的最优化数学模型。根据已知的γ′相成分,采用迭代替换方法确定优化问题中亚点阵成分变量的取值范围,运用分层宽容多目标优化法,计算了γ′相中合金元素在Ni位置和Al位置的浓度。利用已知γ′相成分和点阵常数数据对计算结果进行了验证,证实了该方法的可用性及其准确性。 根据已知镍基合金成分和γ′相成分,建立了用于测算镍基两相合金相成分和相含量的最优化测算方法,运用分层宽容多目标优化法,计算了γ相成分及γ′相含量。另外,为了研究相成分和第二相亚点阵成分之间的关系,建立了一种根据合金成分及基体相成分优化计算第二相含量和成分的测算方法,计算了合金中第二相的相含量及相成分,与实测结果比较吻合良好。 为了研究合金成分与γ′相含量之间的关系,基于对多种镍基高温合金在不同温度下合金成分及其γ′相含量数据归一化处理的反向传播神经网络模拟,得到了可以较准确表达γ′相含量与合金成分和温度间复杂非线性关系的权值矩阵,由此可对不同温度下镍基合金γ′相含量进行测算,并获得与实测数据较为接近的γ′相含量,证实了该方法的可行性和准确性。