管理者背景特征、所有权性质与国际化

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随着经济全球化的发展,越来越多的中国企业有“走出去”实现国际化的要求,企业在国际化的进程中可以整合全球资源,在全球范围内寻找新的市场机会,提高自己的核心能力从而参与国际竞争。我国经济的快速增长离不开企业竞争实力的增强,所以研究我国企业国际化发展战略对我国企业的成长有重要的理论和现实意义。本文首先梳理了国内外关于企业国际化的文献,包括企业国际化的影响因素,企业国际化行为的选择以及企业国际化的结果,笔者根据本文研究方向重点从企业国际化的组织因素和战略性选择来进行文献综述。在对国际化文献进行回顾的过程中,笔者发现现有的大部分文献都假定管理者是同质的,忽略了管理者的异质对企业战略的影响。现实中,由于管理者的教育背景、工作经历、性别、年龄等会对其认知水平、价值观的形成产生影响,进而对公司行为产生影响。其次,本文以高阶理论为研究基石来探讨管理者背景特征与企业国际化的关系。高阶理论指出高层管理者的认知基础和价值观会对企业战略和绩效产生影响。本文利用高阶理论中人口统计的分类方法将企业管理者的特征分为年龄、教育背景、工作经历、任期、专业、性别等因素,分别讨论这些特征在企业国际化战略选择中的影响,并提出本文的假设和研究模型。最有,由于高阶理论的文献大都集中在西方文化和成熟市场中,我国处于发展中国家,转型经济呈现的是一种不同于西方完善市场经济的特殊制度环境。在股权高度集中,所有权性质具有异质性的中国,高阶理论是否依然适用是本文需要检验的问题。在中国,企业所有权性质不同决定了追求的目标和国际化的积极程度不同。管理者背景特征在国有控股企业情况下对国际化产生了何种影响是本文有待研究的重要问题。根据上市公司最终控制人不同,本文按照所有权性质将上市公司分为国有企业和非国有企业。与非国有企业相比,国有企业高层管理者更关注个人权利、职业发展、社会地位和声誉,因此可能把原来用于国际化的资源用于服务政治目标,关注短期绩效考核,规避将资源投入高风险高收益且长期而言才能体现价值的国际化经营。从研究视角而言,将国际化理论和高阶理论放在我国特色所有权制度下研究是本文的创新点。我国目前为止还没有系统和具体的文献将管理者背景特征与企业国际化的关系放入所有权情景中进行研究的。本文立足于高阶理论,充分考虑了我国特有的文化和体制特征,在分析时将国有企业高层管理者可能对企业战略产生的影响纳入考虑范围,进而深化分析在以所有权为基础的背景下企业高层管理者背景特征与企业国际化的关系。在研究方法上笔者利用我国制造业上市公司的数据进行样本的统计分析,包括描述性统计相关分析、多元回归分析等,并对结果进行分析,考察其经济意义,并提出建议。有鉴于此,本文基于国际化理论和高阶理论,从国有企业高层管理者的行为特点入手,使用中国制造业上市公司的数据来实证检验高层管理者背景特征对企业国际化的影响,并进一步分析所有权性质对管理者背景特征与国际化关系的调节作用。实证研究表明管理者的海外教育背景和国际工作经历与国际化选择为显著的正相关,管理者的学历与企业国际化战略呈现负相关关系,高层管理者若是国际贸易、国际金融等涉外专业更偏向于国际化选择。此外研究所有权性质的作用时发现在管理者背景特征下不同所有权性质的作用不同。具体而言,国有企业的董事长的年龄和任职时间对企业国际化的作用不显著,而非国有企业董事长的任职年限对企业国际化战略的实施有显著性的影响。所有权为国有的企业中董事长的性别为女性的更偏向于企业国际化,非国有企业的性别特征与国际化的关系不显著。管理者的国际工作经历在非国有企业是有显著的正相关,但是国有企业不显著。此外在对控制变量进行回归时发现,企业规模对于非国有企业的国际化程度比国有企业的影响大,原因可能是因为国有企业管理者因为追求个人利益最大化而从事在职消费,导致企业资源的浪费等。本文也是对高阶理论在空间上的应用和拓展,对检验高阶理论在不同国家制度环境下的适用性和局限性具有重要意义,丰富和发展了高阶理论研究成果。本文在考虑国有管理者行为特点基础上,尝试分析了管理者背景特征对国际化的影响的内在作用机理,为现有的理论提供了方法上的尝试和思路的拓展。此外,文本的结论还可以为企业高层管理者的选拔标准提供参考,也可以对国际经营企业选取高管激励措施时产生一定帮助。本文也存在一些研究局限,首先本文对企业国际化指标的选择比较单一仅选用了FSTS指标来进行分析,在将来的研究中可以考察针对国际化的多指标分析体系;其次,笔者考察所有权性质指标时主要考虑在样本选取年份企业所有权没有变更的上司公司,在以后的研究中可以对比分析企业所有权发生变更前后对国际化有何影响。最后,笔者虽然考察了管理者特征例如教育背景、工作经历、教育专业等方面与企业国际化的关系,但是没有深入分析管理者背景特征与国际化的内在机理作用,在将来的研究中运用心理学、社会学、人力资源学等知识对内在运作机理进行解释和分析,从而提高和完善模型可能会成为未来该领域研究的方向。
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