制造业是国民经济的支柱,随着云计算、大数据、物联网技术的兴起,智能制造正在引领制造方式变革和制造业的产业升级,成为全球新一轮制造业竞争的制高点。随着我国智能制造的快速推进与有序发展,企业能力也相应发生变化。如何在智能制造大背景下认清自身的发展阶段,如何进行自我评估与诊断以进行针对性的提升与改造成为各企业亟需解决的问题。目前智能制造能力评估的相关研究以指标建设、模型标准架构研究为主,大部分还停留在定性评估或理论研究阶段。本文从智能制造能力评估目标出发,提出了一种面向企业生产调度的智能制造能力评估框架和方法,评估方法在实际工厂进行了应用,并为企业能力提升提供了参考性意见,主要工作与创新点如下:(1)对于智能制造能力评估进行综述,针对传统成本模型缺乏智能制造生产要素及扩展性差等问题,提出了一种面向智能制造的全要素生产成本模型及其形式化表达。可清晰描述智能制造生产模式下的数字化资源及新型人力资源等成本要素,且支持多层级模型扩展,满足智能制造多层级生产管控的成本核算需求。(2)提出了一种基于多智能体仿真的智能制造生产调度定量评估方法。根据流程特点总结出生产调度的工作流模型,基于多智能体系统实现工作流中计划排产、指令下达、生产监控、绩效统计的建模仿真,以最优能力场景为评估基准,通过多场景配置仿真,定义了用于能力评估的标杆数据库。(3)提出了一种针对智能制造能力的定性定量相结合的评估方法。为解决智能要素难以量化的问题,通过调查问卷的形式获得企业核心能力要素的定性等级,基于德尔菲评估矩阵得到智能要素对生产调度各环节的影响程度,确定场景配置参数,进行仿真得到生产成本,以此为量化尺度综合评价企业核心制造能力。针对企业能力改进,基于多场景仿真的数据结果,分析了生产调度参数的灵敏度,为企业智能制造能力改进提出参考意见。