20世纪70年代,高速铁路引起世界许多国家的重视,掀起了修建高速铁路的大浪潮,进入新世纪后,我国的高速铁路也得到了空前的发展。随着近几年客运专线的大规模修建并开通运营,加剧了高速铁路与其他交通运输方式之间的竞争,对此一些国家将收益管理理论引入其运营管理中,以提高高速铁路的竞争力。本文基于收益管理的相关理论,深入研究了高速铁路客票分配问题。首先,在综述国内外研究现状的基础上,构建了论文的研究内容及框架；其次,回顾了收益管理的基本概念、研究内容以及算法模型,为收益管理的应用奠定了基础；第三,应用收益管理的思想,提出了高速铁客票分配的方法与模型,建立了高速铁路短期客流需求预测模型,为客票分配模型提供了必要的客流数据,并在客票分配的基础上构建了客票动态调整模型；最后,以京沪高速铁路的客票数据进行了实证研究。在客流需求预测中,引用组合预测的思想,提出了适用于高速铁路短期客流需求预测方法,即改进的经验模态分解法(EEMD)与灰色支持向量机(GSVM)的组合预测法。铁路客流属于非平稳、非线性数据,且高速铁路在我国发展时间较短,客流数据较少,综合这些特征选择两种方法进行组合预测,预测结果较为精确,为客票分配以及票额动态调的方法与模型奠定了基础。在客票分配方面,先对线路站与站之间的日客流数据应用EEMD-GSVM方法进行准确预测,再以选定线路的客票收益最大为目标构建客票分配模型,同时考虑了列车能力充足和不足的情况分别构建模型,进一步在客票分配模型的基础上,构建了客票收益最大化的动态调整模型。通过实证结果表明,需求预测结果较为精确,说明了预测模型的正确性；应用分配模型获得的客票收益较既有客票分配方案有所提高,通过动态调整后,客票收益得到进一步提高,表明合理的票额分配不仅可以提高铁路运营部门的经济效益,而且可降低高速铁路运输资源的浪费。