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本文选取2000年1月至2012年7月中国、德国、法国、英国、意大利、日本、美国和香港等8个国家和地区的月度股指数据，分析了中国股票市场与世界其他主要股票市场间的协同性。本文首先利用马尔可夫机制转换模型进行单变量时间序列分析，寻求不同国家和地区股指波动的特征；随后引入扩展的二元马尔可夫机制转换模型对各国家地区的股指进行协同性分析。研究结果表明：1、中国股票市场存在短期大幅上涨和长期小幅下调的特征；2、亚洲国家股票市场波动较大且国家间协同性较低，欧美国家股票市场波动性较小且国家间协同性较高；3、中国股票市场与其它各国股票市场的协同性较弱。
